Предсказващата сила на AI може да спаси пациенти с рак на гърдата от ненужно лечение с химиотерапия

Чрез по-точно прогнозиране на хода на диагнозата рак, AI може да значи по-кратки и по-леки химиотерапевтични лекувания.

Изследователите откриха, че нов инструмент с изкуствен интелект (AI) е по-добър в прогнозирането на изхода от рак на гърдата, в сравнение с специалисти патолози - което може да значи избавяне на пациентите от ненужни лекувания.

Инструментът беше в положение да разпознава пациенти с рак на гърдата, които сега са класифицирани като високо или приблизително рискови, само че които биха могли да оцелеят дълго време.

Чрез даване на по-точна вероятност за бъдещия ход на болестта на пациента, инструментът AI може да разреши на лекарите да понижат продължителността или интензивността на химиотерапевтичните лекувания, които за мнозина имат нездравословни или неприятни странични резултати, в това число гадене.

Проучването от Chicago's Northwestern Medicine в Съединени американски щати преглежда по какъв начин AI може да се употребява за цялостна оценка както на ракови, по този начин и на неракови детайли на инвазивен рак на гърдата.

В момента патолозите правят оценка единствено раковите кафези в тъканта на пациента, с цел да дефинират техния курс на лекуване, само че моделите на не- раковите кафези също са значими при прогнозирането на резултатите.

Публикувано в списание Nature Medicine, това е първото изследване, употребяващо AI за оценка както на ракови, по този начин и на доброкачествени детайли при рак на гърдата.

“ Нашето изследване показва смисъла на неракови съставни елементи при установяване на изхода на пациента “, сподели съответният създател на проучването Лий Купър, доцент по патология в Медицинския факултет на Фейнберг към Северозападния университет.

„ Значението на тези детайли беше известни от биологични проучвания, само че това познание не е било дейно преведено в клинична приложимост ”.

Използване на изкуствен интелект за по-точна оценка на риска

Ракът на гърдата при дамите е най-често диагностицираният рак в Европа, като през 2020 година се счита, че на повече от 355 000 дами в Европейски Съюз е сложена диагнозата. Това е 13,3 % от всички диагнози рак.

Много пациенти са подложени на курс на химиотерапия, само че с по-високата точност на оценките на риска, вероятни с помощта на AI, може да се наложи по-малко дами да преминат през нея.

В момента патологът ще прегледа раковата тъкан, с цел да дефинира типа на анормалната тъкан и въз основа на външния тип на тъканта ще дефинира какво лекуване да предпише.

Много проучвания на биологията на рака на гърдата обаче демонстрират че нераковите кафези могат да играят роля в поддържането или инхибирането на растежа на раковите кафези.

Купър работи с сътрудници за построяването на AI модел, който прави оценка тъканта на рак на гърдата от цифрови изображения, измервайки появяването както на ракови, по този начин и на неракови - ракови кафези, както и взаимоотношенията сред тях.

„ Тези модели са предизвикателство за оценката на патолога, защото може да бъде мъчно за човешкото око да ги категоризира надеждно “, сподели Купър.

„ Моделът с ИИ мери тези модели и показва информация на патолога по метод, който прави процеса на взимане на решения с ИИ явен за патолога “.

Инструментът преглежда 26 свойства на гръдната тъкан на пациент за генериране на прогностичен резултат, като в същото време се генерират самостоятелни резултати за ракови, имунни и стромални кафези, с цел да се изясни общият резултат.

Тази информация може по-късно да се употребява при основаване на индивидуализирани проекти за лекуване, с помощта на по-точния риск оценки.

Изследователите образоваха AI модела със стотици хиляди генерирани от индивида анотации на кафези и тъканни структури в цифрови изображения на тъканни проби от пациенти.

Тези данни бяха събрани през в продължение на няколко години.